ECOGUARD: TECNOLOGÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE TALA ILEGAL EN EL AMAZONAS

Autores/as

  • Mathias Sebastián Huamán Zevallos I.E. N° 20955-19 “Valle Hermoso”
  • Fredd Martin Quispe Barzola I.E. N° 20955-19 “Valle Hermoso”

Palabras clave:

Deforestación, amazonia, ilegal, detección, inteligencia artificial

Resumen

El estudio tuvo el objetivo de proponer el desarrollo de un sistema distribuido capaz de detectar automáticamente actividades de tala ilegal en áreas extensas de la Amazonía. Se empleo para su construcción la placa Arduino Nano Sense 33 Ble, Modulo GPRS, Placa ESP 32, Modulo ESP32 y batería recargable de 2500 mAh; mientras, la progresión de los códigos se realizó en la plataforma Edge Impulse. El estudio concluye con el prototipo de un sistema tecnológico de detección automatizado mediante el sonido de motosierras

Biografía del autor/a

Mathias Sebastián Huamán Zevallos , I.E. N° 20955-19 “Valle Hermoso”

Estudiante de tercer grado de educación secundaria de la Institución Educativa N° 20955-19 “Valle Hermoso” en el 2024, Huarochiri- Lima provincias.

Fredd Martin Quispe Barzola, I.E. N° 20955-19 “Valle Hermoso”

Estudiante de tercer grado de educación secundaria de la Institución Educativa N° 20955-19 “Valle Hermoso” en el 2024, Huarochiri- Lima provincias.

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Publicado

10-02-2025

Cómo citar

Huamán Zevallos , M. S., & Quispe Barzola, F. M. (2025). ECOGUARD: TECNOLOGÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE TALA ILEGAL EN EL AMAZONAS. Revista Kuskanchaq, 3(1), 51–63. Recuperado a partir de https://kuskanchaq.org/index.php/kuskanchaq/article/view/52

Número

Vol. 3 Núm. 1 (2025)

Sección

Reportes